light_mode
Beranda » Headline » Eminem dan Dua Lipa Menyanyikan Lagu ‘Houdini’ Bersama Foster the People

Eminem dan Dua Lipa Menyanyikan Lagu ‘Houdini’ Bersama Foster the People

  • account_circle Admin
  • calendar_month
  • comment 0 komentar

[ad_1]

Untuk trik Mark Foster berikutnya, vokalis Foster the People itu telah membuat tiga remix lagu berjudul “Houdini.” Dalam sebuah video Instagram yang diunggah pada hari Selasa (2 Juli), Foster menjelaskan, “Baiklah, jadi ada dua ‘Houdini’ di radio saat ini, satu dari Eminem, satu dari Dua Lipa,” sambil duduk di depan keyboard di sebuah studio rekaman.

“Kupikir akan menyenangkan untuk membawa OG kami ‘Houdini’ dari rekaman pertama kami dan, kau tahu, menggabungkan ketiganya menjadi satu,” katanya tentang lagu berirama berat yang merupakan single kelima dari album debut Foster tahun 2011, OborDua Lipa merilis “Houdini” pada bulan November sebagai singel utama dari albumnya Optimisme Radikal album, sementara Eminem merilis lagunya dengan nama yang sama pada bulan Mei sebagai pratinjau albumnya yang akan datang Kematian Slim Shady (Coup de Grace)yang akan rilis pada tanggal 12 Juli.

Video remix Foster kemudian beralih ke pemimpin band di depan komputer yang mengantre lagu Dua sambil memainkan kibor dan memicu ketukan dari lagu grupnya saat ia mencampurnya dengan Slim Shady. “Agak keren, kan?” katanya tentang hasil mash-up yang ia beri nama: “Houdini x Houdini x Houdini” alias “Battle of the Houdinis.” Ia kemudian mempersembahkan hasil mix terakhir, dengan Dua bernyanyi diiringi ketukan Foster yang menggelegar dan Eminem yang mengetuk rap saat Foster menari di sekitar studio mengikuti hasilnya.

“Houdini” milik Eminem memuncak pada posisi No. 2 di tangga lagu singel Billboard 100, sementara lagu Dua memuncak pada posisi No. 11; versi OG milik Foster mencapai posisi No. 37 di tangga lagu alternatif airplay Billboard AS.

Saksikan Foster menciptakan campuran mega-“Houdini”nya di bawah ini.

[ad_2]
Sumber: billboard.com

  • Penulis: Admin

Rekomendasi Untuk Anda

expand_less